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来源：三分快三玩法2024-05-15 17:48

政协第十三届山西省委员会第一次会议开幕******

　　中新网太原1月12日电 (记者李庭耀)1月11日，中国人民政治协商会议第十三届山西省委员会第一次会议在太原开幕，山西正式进入两会时间。

　　开幕会上，山西省政协十三届一次会议主席团常务主席、第一次全体会议执行主席李正印代表政协第十二届山西省委员会常务委员会向大会报告过去五年工作，提出今后工作建议。

　　报告从六个方面总结了工作成绩：聚焦高举旗帜、维护核心，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想引领政协事业；聚焦转型综改、全面小康，倾力服务高质量发展大局；聚焦民之关切、群众福祉，用情用力促进民生改善与社会治理；聚焦完善机制、提质增效，大力推进政协专门协商机构建设；聚焦增进共识、团结奋斗，广泛汇聚致力改革发展、民族复兴的奋进力量；聚焦能力提升、作风改进，持续加强政协委员和政协干部两支队伍建设。

　　报告指出，过去五年，山西省政协组织开展重要协商活动110次、报送建议报告100件，山西省委、省政府领导同志批示73件。政协重要协商成果转化落实纳入省“13710”督办系统，委员的合理化建议转化为推进工作、促进发展的实际举措。

　　五年来，山西省政协把提案作为反映民意的重要途径，征集提案5677件、立案办复4838件，省领导领办、督办重点提案402件。发挥政协社情民意信息“直通车”作用，收集社情民意信息6万余篇，报送全国政协、山西省委、省政府5000余篇，全国政协采用600余篇，各级领导同志批办和有关部门反馈300余件，助力解决群众烦心事、操心事。该省社情民意信息工作持续位居全国第一方阵。

　　报告对今后工作提出五个“进一步”的建议：进一步深入学习贯彻中共二十大精神，深刻领悟“两个确立”的决定性意义，坚定做到“两个维护”；进一步锚定高质量发展首要任务，为谱写中国式现代化山西篇章献智出力；进一步发挥政协统战组织功能，汇聚起团结奋斗的磅礴力量；进一步提高政协专门协商机构效能，积极践行全过程人民民主；进一步坚持党的全面领导、加强政协自身建设。(完)

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。